Translafy: przepływy pracy związane z wyszukiwaniem i przetwarzaniem języków
Translafy to narzędzie, w którym dane, wyszukiwanie i automatyzacja współdziałają ze sobą, nie tracąc przy tym pochodzenia, stanu ani możliwości przeglądania.
Problem stojący za produktem
Informacje językowe obejmują heterogeniczne źródła, reguły transformacji i wyniki, które wymagają kontekstu do interpretacji. Oprogramowanie koordynuje pozyskiwanie, analizę, wyszukiwanie i przeglądanie.
- Zachowaj pochodzenie poprzez szereg przekształceń.
- Zaprojektuj użyteczne wyszukiwanie na podstawie niejednolitych informacji.
- Przetwarzaj partie bez utraty możliwości śledzenia.
- Oddziel automatyczne dane wyjściowe od późniejszej walidacji.
- Powtórz przetwarzanie, gdy zasady lub dane wejściowe ulegną zmianie.
Możliwości wbudowane w system
Opis ogranicza się do obserwowalnych możliwości i nie obejmuje nieudokumentowanych metryk.
Jednostki, atrybuty, pochodzenie i stan przetwarzania.
Wprowadzanie przepływów pracy z walidacją i kontrolą źródła.
Zadania zautomatyzowane, wznawialne i obserwowalne.
Indeksy i filtry do badań i konsultacji.
Kontekst umożliwiający sprawdzenie i skorygowanie wyników.
Reguły i przepływy pracy można zmieniać bez utraty historii.
Przekształć złożoność operacyjną w możliwości łatwe do utrzymania
Przypadek nie jest wyjaśniony wyłącznie przez zastosowane technologie. Istotne są również wybrane granice, warunki operacyjne i sposób weryfikacji wyników.
Projektowanie oddziela to, co musi pozostać spójne, od tego, co może ewoluować niezależnie. Reguły biznesowe, dane, procesy asynchroniczne i integracje mają różne rytmy i tryby awarii; uwidocznienie tych różnic umożliwia modyfikację jednej funkcjonalności bez rozprzestrzeniania wyjątków na całą platformę.
Operacje są częścią rozwiązania. Każdy istotny przepływ potrzebuje sygnałów, aby rozpoznać swój stan, obsługę błędów, właściciela i ścieżkę odzyskiwania. Dowodem przypadku są możliwości, z których produkt może korzystać i które zespół może utrzymać, a nie wyidealizowana architektura.
- KontekstUżytkownicy, operacje, ograniczenia i rzeczywiste ryzyko.
- GraniceObowiązki i kontrakty zmniejszające sprzężenie.
- OperacjeObserwacja, błędy, ponowne próby i odzyskiwanie.
- DowódObserwowalne możliwości i wiedza nadająca się do ponownego wykorzystania.
Jak rozdzielane są obowiązki
Model wyjaśniający, a nie reprodukcja poufnej infrastruktury.
- Dane oryginalne, transformacje i opublikowane wyniki są przechowywane oddzielnie.
- Asynchroniczne przetwarzanie długich i powtarzalnych zadań.
- Wyszukiwanie oddzielone od procesu pozyskiwania.
- Stan i pochodzenie widoczne do wglądu.
Co pokazuje to doświadczenie
- Fundacja łącząca automatyzację i świadomą ocenę.
- Powtarzalne procesy w przypadku zmiany reguł lub źródeł.
- Doświadczenie w zakresie wyszukiwania, przetwarzania danych i intensywnych przepływów pracy.
Zasady wielokrotnego użytku
Pochodzenie stanowi część danych, przy omawianiu których należy wyjaśnić wyniki.
Automatyzacja nie eliminuje konieczności dokonywania przeglądów stanów.
Ponowne próby powinny zachować już wykonaną, prawidłową pracę.
Treść związana z tą decyzją
Kontynuuj diagnozę, wykonanie lub doświadczenie pokrewne.
Omówmy, czego potrzebuje Twoja aplikacja PHP
Opowiedz nam o kontekście, głównej przeszkodzie i oczekiwanym wyniku. Odpowiemy, udzielając odpowiedzi na pytania niezbędne do wstępnej oceny.
- Brak zobowiązań handlowych
- Bezpośredni kontakt z zespołem
- Twoje dane nie są sprzedawane osobom trzecim